人工智能软件行业前景如何？本报告通过多维度展示部分优秀企业和项目案例，希望为国产人工智能软件基础设施提供参考，从而助力我国的人工智能软件基础设施建设。
“十四五”是我国人工智能产业重要的发展战略机遇期，人工智能软件基础设施高质量发展，对于赋能传统行业人工智能落地降本增效，降低项目实施成本和从业者能力门槛，有着无比重要的意义。
人工智能软件基础设施建设是一项系统工程，其中开发者用户推广和商业化价值回报直接决定了人工智能软件基础设施的投资驱动力，从而推动人工智能软件基础设施的良性迭代和生态孕育。
人工智能产业的高速发展使得我国的人工智能人才需求持续扩大。对于人才的培养，除了高校作为核心培养主体之外，企业和市场也在发挥着重要的引领作用。
其中，做好面向开发者的开放源代码项目的推广，在推动人才培养渠道的同时，也带动了企业的良性发展。近几年，开源在大量学者、产业界人士的宣讲教育下，已经被国人广泛接受。
开放源代码本质是软件开发商与其开发者用户之间建立良性互动、互信交流的桥梁。面向开发者的项目和产品推广，则是以源代码、SDK/API、源代码案例的方式提供或者培训开发者。
高质量的基础软件项目，离不开高超的软件架构和技术打磨，更离不开开发者用户的积极反馈。不过开发者用户特别是人工智能领域的开发者用户绝对数量稀少，通过垂直社区、社群以及高质量的技术文档和内容传播链接开发者，需要长期的专业的运营投入。
开发者关系管理（DevRel）在过去很长时间并未被基础软件开发商重视。伴随大量基础创新技术层出不穷，开发者用户的数量被视为非常重要的项目成败衡量指标，专业化运营对于快速拓展基础软件用户基础，及时响应开发者用户反馈非常重要，也是吸引开发者，建立良好品牌口碑的重要因素之一。
人工智能软件基础设施项目离不开算力协同、数据服务、工程实施以及社区生态运营等维度协同发展，在这其中，企业作为人工智能生态的核心培育主体起着不可忽视的作用。
对于企业来说，想要长久驰骋于人工智能赛道，就需要探索提升人工智能项目商业价值回报的路径，就需要解决人工智能项目周期长、回报慢的问题。
从目前的探索来看，以云厂商为代表的创新企业，其商业模式转变为云端服务，让所有用户共同平摊软件基础设施的投入成本，可以有效降低 AI 应用落地的算力资源、工程运维、数据服务等成本投入。
人工智能头部企业及云计算企业也充分发挥其核心技术和工程研发能力优势，构建 AI 和数据平台，赋能中小型企业以及传统行业，完成商业回报并推动基础软件产品研发的良性发展。
纵观当前全球的软件基础设施开发商，特别是知名的软件项目，无一例外在开发者用户推广和商业价值都取得不少成绩，作为高质量发展的重要目标，本报告通过多维度展示部分优秀企业和项目案例，希望为国产人工智能软件基础设施提供参考，从而助力我国的人工智能软件基础设施建设。
