隐私计算市场规模怎么样？隐私安全计算的价值被看到后，包括阿里巴巴、微众银行、蚂蚁集团、平安科技等多家公司已积极布局隐私安全计算，并推动技术应用。
隐私计算市场规模怎么样？
隐私计算场景应用实践的加深将会在不同程度上同频带动算力加速需求的增加，算力加速将成为重要竞争力；隐私计算未来生态主要由数据源、数据使用方和服务商参与，开源产品已成为生态中的主流。
目前市场上隐私计算应用最多的领域主要为金融、政务和医疗，其中应用最成熟的是银行业、保险业，隐私计算在资管行业发展相对较慢，政府与医疗场景具有极大发展潜力。
隐私计算产品目前会造成用户对性能与安全性二选一的抉择，并且隐私计算产品在算法协议、开发应用方面安全性仍有不足，一体机成为目前落地最为广泛的软硬一体解决方案。
隐私计算目前主要应用行业为金融、通信、政务和医疗，未来的市场增量主要来自于传统数据流通方式的转变，其中包括存量数据流通方案的重构，以及传统流通方案下无法流通的数据在隐私计算流通方案中实现合规共享。
隐私安全计算的价值被看到后，包括阿里巴巴、微众银行、蚂蚁集团、平安科技等多家公司已积极布局隐私安全计算，并推动技术应用。
根据中国信通院调研数据显示，2021年约有44%的隐私安全计算产品进入实施阶段，占比进一步提升；处于研发阶段的隐私安全计算产品占比相对下降，占比为19%。
隐私计算产业技术趋势分析
隐私计算场景应用实践的加深将会在不同程度上同频带动算力加速需求的增加，在隐私计算跨平台互联互通推动下的场景应用实践的加深，算力加速需求都迎来了同频增长，算力加速将成为重要竞争力。
性能由算法协议、计算流程、系统架构、数据规模、软硬件环境、网络带宽等多种因素共同决定：
1、在算法优化层面，算法加速，尽可能降低子模块耦合度，对算法流程重新进行深度编排
2、在硬件加速层面，通过新的密码学技术和算法协议，结合硬件加速技术（如GPU、FPGA、ASIC加速）和专有算法实现硬件来加速计算量较大的环节和步骤，也能够有效提高性能。
开源社区的知识共享和多方协同有利于加快技术升级迭代和商业化项目落地的效率。对比传统的大数据技术工具，开源已成为生态中的绝对主流。作为保障数据合作与安全的重要基础，隐私计算有望进一步拥抱开源。
在隐私计算领域，开源能够快速推动行业整体发展，上中下游都将软件开源，使各方可针对不同应用场景，运用技术手段，根据各自需求进行调整，极大提高隐私计算各环节的技术发展效率，使整个生态链更加完善。
