2025年，中国人工智能计算力发展进入关键跃升期中国智能算力规模将达1037.3 EFLOPS，较2024年增长43%，增速是通用算力的3倍以上。
这一增长的背后，是技术革新与市场需求的共振效应——大模型开源浪潮、生成式AI场景落地以及企业数字化转型的迫切需求，共同推动算力需求指数级扩张。
以DeepSeek R1系列模型为例，其训练算力仅为Llama3的1/10，却带动用户量7天破亿，印证了“算法效率提升反而激发算力需求”的杰文斯悖论。
中国智能算力的爆发式增长，与底层技术突破密不可分。浪潮信息等企业推动的液冷技术革命，使数据中心能耗降低40%，预计2028年液冷服务器市场规模将达105亿美元。
区域布局上，北京、杭州、上海稳居人工智能城市前三强，其中北京聚集了全国35%的大模型企业，杭州则通过阿里云等平台构建起算法-算力-数据闭环生态。行业渗透方面，互联网、金融、运营商三大领域领跑，42%的企业已启动大模型测试，金融行业AI风控系统响应速度提升至3秒级。
面对智能算力需求激增，产业采取“开源+节流”策略。硬件层面，阿里宣布3年投入3800亿元建设云与AI基础设施，中国电信启动百亿级临港超算中心项目；软件层面，开源模型降低企业60%的部署成本，2025年将有55%企业采用开源AI基础模型。
但挑战依然显著：算力利用率不足50%、高端芯片依赖进口等问题亟待破解。IDC建议通过模型剪枝、分布式计算提升效率，同时构建智算中心集群实现算力资源动态调配。
智能算力的下一站将是绿色化与普惠化。随着“东数西算”工程推进，宁夏、贵州等西部枢纽城市正建设超大规模可再生能源数据中心，预计2025年AI数据中心能耗将达77.7太瓦时，但液冷技术可削减30%碳排放。
产业链协同创新成为关键——从浪潮信息的元宇宙服务器MetaEngine，到宁德时代与阳光电源在智能电网中的算力调度应用，中国正构建“算力-算法-场景”三位一体的智能生态。这场算力革命不仅重塑技术边界，更在重构全球人工智能竞争格局。
