我国人工智能人才目前缺口超过500万，供求比例严重失衡，2023年ChatGPT等颠覆式AI应用引发AIGC全球共振，人才需求数量进一步提升。
人工智能人才缺口大吗？
1、人工智能时代加速到来，人才供求严重失衡
根据2022年浙江大学联合百度发布的《中国人工智能人才培养报告》显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，供求比例严重失衡（浙江大学，2022），2023年ChatGPT等颠覆式AI应用引发AIGC全球共振，人才需求数量进一步提升。
2、AI就业市场对具备高级学习能力、创新能力的人才需求不断增加
高技能的新职位爆发式增长，据脉脉最新人工智能人才趋势报告（脉脉，2023）显示，2023年人工智能人才招聘数量创历史新高，企业招聘需求中，除专业算法和编程功底为就职的硬性要求，多数岗位还提及需应聘者拥有学术成果、业务落地经验和创新思维。
3、人工智能技术将进一步普及化、融合化、平民化，跨学科人才需求不断扩大
人工智能技术加速普及，各行各业已开始探索智能化应用落地，智能手机和智能家居也推动AI在日常生活中的渗透。同时，人工智能正在与物联网、大数据、区块链、AR和VR等技术加速融合，实现更高级别的智能和创新。
技术进步使应用成本不断降低，易用性提高，越来越多的人可以享受新技术带来的便利（易观分析，2019）。新业态、新场景、新业务不断涌现，各行各业都需要学习了解人工智能，“人工智能+X”的复合人才需求将会进一步扩大。
4、国家高度重视高校人工智能人才教育，积极推动产教融合和产学合作协同育人
国家教育部联合其他部门先后发布了《高等学校人工智能创新行动计划》(教育部，2018)和《职业教育产教赋能提升行动实施方案（2023-2025）》（国家发改委等，2023），提出要加快人工智能与其他学科专业的交叉融合与创新，不断深化产学合作协同育人项目，推动产教融合和实训基地建设，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养变革。高校自2018年起开始开设人工智能专业，截止2022年，已有495个高校建立了相关专业。
5、高校人才培养与产业需求之间仍存在差距，高校教育模式仍需持续创新
中国人工智能人才仍面临存量不足、质量不高、增量有限等问题，具体表现为“高校毕业生低就业率和产业人才需求缺口”之间的矛盾，高校需积极改革创新，迎接时代和社会的挑战。
6、高校人才缺乏实战应用能力，产教脱钩问题明显
从人才能力培养与行业匹配来看，从知识获取，到能力培养，到场景应用，再到创新挑战，人才培养的各个环节都存在断裂，导致高校培养人才与行业需求之间无法适配。具体表现为但不限于以下问题：
人才培养标准和就业分离，缺乏与产业接轨的人才培养标准，学生就业难，企业难以招到合适人才;·高校教学内容有待完善，缺乏产业实践案例，缺少教学实践平台；
教育与产业需求不匹配，学生动手能力差，缺少培养与产业接轨人才的途径和方法;·行业数据、案例、应用场景，缺乏最短最直接的链路提供给高校。
企业急需场景应用能力，学生却无法学以致用。根据高校教育者的反馈，我们了解到当前产业需求中，高校人才最缺乏的是“业务理解与解决真实问题的能力”。这一点与学生对高校学习结果不满意的主要原因“缺乏专业实战能力”相一致。
