研究发现，能源行业比其他行业更具韧性，也更愿意承担风险，但在迈向下一波数字化转型的过程中，仍需加大对数据能力和人工智能的投资。
例如，67%的能源企业已从其积极的AI用例中获得商业价值，但仍有33%处于概念验证阶段，显示出行业在AI应用上的谨慎态度。
尽管能源行业在信息技术的某些领域表现优异，但数据成熟度方面的差距使其难以证明技术投资的真正价值。在所有数据管理类别中，能源行业在数据互操作性、安全性和提取有意义见解方面落后于跨行业平均水平。
然而，许多能源行业领导者已经意识到数据质量的不足，并正在积极规划相关举措。此外，能源行业在网络安全投资方面表现出色，80%的企业计划在未来6个月内投资于XaaS系统，显示出其在技术应用上的前瞻性。
与此同时，能源行业比其他行业更少受到市场不确定性、经济波动和竞争压力的影响，显示出其在技术投资上的坚定信念。
能源企业应通过战略性地投资于ERP现代化、云计算、数据基础设施和AI技术，推动业务流程的转型和优化。同时，企业需要建立强大的数据治理框架，以确保数据的透明度和可信度，并通过培养AI驱动的劳动力文化，推动技术的负责任应用。
此外，能源企业应将网络安全视为价值创造的核心要素，而不仅仅是防御手段，通过加强跨行业合作和信息共享，提升整个生态系统的韧性。
