得益于AI的自我学习和推理能力，随着AI产品在各端的渗透和内外部训练数据的积累，AI在匹配消费者需求与供应链方面将发挥巨大作用。
ai在电商领域的运用有哪些
在2023年，人工智能领域经历了一次显著的变革，以ChatGPT为代表的大型AI模型在全球范围内引发了广泛关注和应用热潮。
国内科技领军企业也纷纷投身于自主研发大型AI模型的行列，以期在这一新兴领域占据先机。
在跨境电商领域，拼多多旗下的Temu平台在国际市场上取得了显著成功，引起了业界的广泛关注。阿里巴巴集团创始人马云在内部发表讲话，将AI电商视为电商行业的新机遇与挑战。
事实上，阿里巴巴集团新任CEO吴泳铭早在9月份就已将“AI驱动”确定为公司战略的双重核心之一。
自2023年起，阿里巴巴在国内外电商及阿里云团队在AI电商领域的创新布局主要体现在以下几个方面：
构建服务平台内部的电商大模型、开发面向C端用户的对话工具以及为商家和相关服务商提供的生产营销工具。
1. 选品策略的AI革新：
在电商行业中，传统的选品策略通常由平台决定，即通过算法、广告位销售和流量销售等方式，实现细分需求与推荐的供需匹配，并通过数据积累进行技术优化。
随着直播电商的兴起，选品决策权逐渐转移至明星达人，但其底层逻辑依旧未变。进入AI电商时代，选品策略预计将经历两大变革：
一方面，AI将对传统选品策略进行赋能，通过更精确的数据和智能算法，实现更细致的需求与供给匹配，推动选品逻辑链向“亿人亿面”演进；
另一方面，AI将作为新型助手，服务于C端用户，从幕后走向前台，从B端走向C端。
2. AI在供应链管理中的应用：
供应链作为电商竞争中的核心环节，其链条长、环节多、节点复杂，对企业的标准化、数字化和AI化提出了极高的要求。
AI技术的应用可以显著提升供应链的效率和降低成本，实现可持续发展。在生产制造环节，AI可以通过模拟和计算进行预生产分析，使生产计划更加符合市场需求；
在仓储环节，AI智能化的决策可以提供低风险、前瞻性的战略选址与布局；在物流环节，AI可以降低成本、提高效率，同时保障企业利润和竞争力，提升消费者体验。
3. AI在需求预测中的作用：
得益于AI的自我学习和推理能力，随着AI产品在各端的渗透和内外部训练数据的积累，AI在匹配消费者需求与供应链方面将发挥巨大作用。
AI的需求预测能力预计将经历三个发展阶段：
在响应需求阶段，AI将作为工具嵌入供应链部分环节，通过更准确的分析和预测降低生产与库存风险；
在预测需求阶段，电商平台和供应链企业将布局入口级AI，通过AI算法匹配需求与供给，使电商广告更加适配；
在洞察需求阶段，AI产品有望建立新的入口，超越现有电商平台入口，电商广告形态将向复合型转变，AI将具备全方位覆盖消费者生活各个方面的能力。
