全球教育科技相关的研究文献数量持续增长，教育科技及大数据、数据库、人工智能([ChatGPT、56、云计算、HR/VR/XR等关键词成为热门话题。
未来教育十大趋势是什么？
二十大报告首次将教育、科技、人才作为一个整体进行论述，强调”教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”。科技创新成为我国发展的主导力量之一，5G、大数据、云计算、人工智能、XR等前沿科技领域已取得显著进展，为教育发展奠定了坚实的科学技术基础;教育也将科技人才培养作为重点，旨在为科技创新输送更多优秀的人才资源。
近年来我国陆续出台了一系列教育科技相关的指导与支持政策，推动实施教育数字化战略行动，加快推进教育数字化、智能化的转型升级，并坚持实施积极的财政政策，保障教育科技等重点领域的财政支持。
在全球投融资总体趋冷的大环境下，教育科技领域在2D21年达到投资高峰后回落，也面临投资收缩压力。预计2D3年全球教育科技领域的风险投资总额，可能回落到ZO15年水平，在50亿至60亿美元之间。这种形势下投资可能会更加聚焦，从当前全球领先教育科技企业类型看，人工智能、云计算、扩展现实[XR]以及音视频占比明显高，反映出投资主要关注方向的一些特征。
与投融资市场活跃度下降相反，对于教育科技，学术界的研究热情和社会各界的关注度持续升温。全球教育科技相关的研究文献数量持续增长，教育科技及大数据、数据库、人工智能([ChatGPT、56、云计算、HR/VR/XR等关键词，更成为当前国内瞩目的热门话题。
2022年底DpenRl推出LhatGPT，凭借实时和准确的应笞能力，掀起全球新一轮人工智能发展热潮。大规模预训练模型参数规模走向千、万亿级别，提高了模型的语义理解和内容生成能力，并向多模态持续扩展，大幅提升人工智能“听说读写画”的能力，呈现超越人类智能处理效率和效果的趋势。
尤其在与人类智能和知识密切相关的教育领域，大模型支持的生成式AI应用显现出巨大的可能性。长期看，学习者可以通过自然对话即时获得所需的任何知识，将加速促进从以教师为中心的传统标准化教学模式，向以学习者为中心的个性化学习模式的转变。
在传统课堂教学模式中，教师面对众多学生时往往难以满足单个学生的个性化需求。课堂时间主要用于讲授知识，学生个性化需求更多靠自学、课外辅导，面临或者效率低.或者成本高的问题。
GPT为代表的生成式AI，为解决这一问题提供了可能性。生成式AI能够随时随地为学生提供一对一个性化的学习支持，包括笤疑解惑、辅助练习、评估建议等，帮助学生及时弥补知识不足、提升学习成效。
生成式HI可通过学习助手等方式随时随地支持学生，实时为每位学生笞疑解惑，辅助学生练习提升沟通等技能，并能基于长期交互积累的多模态数据，为学生提供个性化、全周期的学习评价和建议。
未来随着大模型多模态理解及逻辑推理能力增强，类人辅学功能的应笞结果将更精准、辅学功能更丰富、辅学学科更全面。如伴随翻转课堂等新模式的发展，Al学习助手可能不断发展完善出学习引导、总结提炼、资料推荐等新功能并嵌入教学流程中。
基础大模型在垂直行业应用时有两个关键障碍:1训练成本高;2〕】难有效处理特定行业的深度知识。解决方案之一，是创建及训练更为精炼、专业的垂直行业或业务模型,增强大模型在特定领域应用上的广度与深度。
具体主要是，通过模型剪枝和量化技术来减少参数规模，降低对计算资源的需求，并将模型与行业特定的知识库结合，进行定向训练和微调，使得回答可聚焦在特定数据信息范围内。
