我国人工智能面临以下挑战：1、高端复合型人才紧缺；2、大部分人工智能企业面临盈利难；3、部分领域面临规制缺失或滞后；4、开源开放生态建设挑战
我国人工智能面临哪些安全挑战
经过多年的发展，我国人工智能行业发展取得了令人瞩目的成就，但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有差距，人工智能在快速发展的同时仍面临诸多挑战，人工智能高端复合型人才紧缺、核心技术受制于人、生态建设不完善等。
1、人工智能高端复合型人才紧缺
人工智能行业是知识密集型产业，人才是人工智能发展的基础和根本。近年来，随着人工智能的快速发展，人才需求急剧增长。由于我国人工智能人才培养体系尚不健全，人才培养周期长等因素导致人工智能人才供不应求，人才需求十分紧缺，特别是高端复合型人才。
据统计，早在2016年我国人工智能人才缺口已超500万人，若止步不前，不加快人才培养，预计到2025年我国人工智能人才缺口将会突破1000万人。
目前，我国高等院校人工智能人才培养还处于初级阶段，人工智能专业院校较少，人工智能相关专业基础较弱，前沿理论和关键共性技术等方面的领军型高端人才匮乏，懂技术懂应用的高技能人才缺口较大，人工智能领域高端复合型人才供给不足，仍亟需加强引入和培养。
2、大部分人工智能企业面临盈利难
近年来，虽然人工智能概念热度不减，Al企业备受资本和市场的青睐。但是，盈利难题依然困扰大部分的人工智能企业。众所周知，人工智能是属于技术密集型行业，又是一个非常“烧钱”的行业，目前我国大部分人工智能企业处于亏损的状态。
从技术层面看，Al技术研发投入高、技术迭代快、可复制性弱、收益周期长是阻碍企业获取盈利的重要因素。从应用层面来看，下游人工智能技术应用落地具有场景碎片化、需求个性化的特点，人工智能技术应用落地过程定制比例高、部署周期长导致人工智能技术、产品或解决方案得以落地实施的成本高、项目风险大。
3、部分领域面临规制缺失或滞后
当前，人工智能已成为国际竞争新焦点，世界主要国家纷纷出台战略规制谋划布局，我国加紧出台规划和相关政策全面战略部署，人工智能发展取得了令人瞩目的成就。但是，人工智能快速发展给人类社会带来便利的同时，也给法律规制带来诸多的挑战。
目前，我国人工智能尚未形成完整的立法体系，部分Al领域还面临着法律规制缺失或滞后，构建完善的法律规制体系难度大等挑战。例如，在无人驾驶领域，我国在国家层面的统一立法还处于空白阶段。
由于无人驾驶系统的复杂性，如何明确责任主体、制定立法标准是立法制定过程中的重大挑战。虽然无人驾驶领域规制已经过较长时间的探索，但与人工智能发展速度相比，难免有些滞后。由此可见，我国政府在人工智能立法规制方面，由于人工智能技术发展日新月异、技术迭代块、覆盖领域多，应用场景不断拓展，导致构建完善的人工智能规制体系难度大。
4、人工智能面临开源开放生态建设挑战
人工智能技术快速迭代，Al开源开放落地生花，开源开放已成为推动人工智能技术发展的重要驱动力，无论是硬件、软件、操作系统还是算法，都在积极拥抱开源与开放。开源开放是智能时代的必然选择，国内人工智能开源生态体系正快马加鞭建设，但仍面临诸多挑战。
