智能矿山发展前景如何？未来智能化的重点将由装备和系统转向生产工艺与参数的智能化，装备、系统、生产工艺与参数相互配合才能实现真正的智能化。
智能矿山发展前景如何？
未来，中国矿山将结合新兴技术，加深智能化升级转型，同时建设绿色矿山，实现可循环发展将成为另一条发展主线。
未来随着矿业与“5G、大数据、人工智能”等新一代信息技术的不断融合，中国矿山智能化应用将持续加深。考虑到“边缘智能”、“无人驾驶”、“数字孪生”、“矿业减碳”具有落地的迫切需求和潜力，亿欧智库将从这四个方面分析智能矿山发展的未来趋势。
智能矿山服务商加速国产化，坚定出海决心，不断提升国际话语权
过去受制于技术能力，我国矿山多采用进口设备，因此矿山设计也以进口设备为标准，导致我国矿山企业话语权低。
为改变这一现象，加之我国综合技术实力增强，越来越多的硬件设备实现国产替代，未来更多的软件也将实现国产化，实现技术和数据可控。同时，诸如无人驾驶等智能设备厂商正在走向海外市场，参与到全球化的竞争中。
中国矿山企业在顶层设计的领导下，通过加强人才建设、打造数据中台和市场化运作的方式，持续保持竞争力。
中国矿山企业之间的竞争主要在于资源的竞争和自身能力的竞争，前者是在国家法律下有序进行，而后者是企业的主要发力点。亿欧智库认为，中国矿山企业持续保持竞争力的四大要素在于制定整体战略规划、加强人才团队建设、打造智能数据中台、推行市场化运作。
在数字化时代，市场上已涌现出许多优秀的智能矿山服务商。矿山企业可通过与其合作的方式，以更高效的方式实现转型升级。
未来智能化的重点将由装备和系统转向生产工艺与参数的智能化，装备、系统、生产工艺与参数相互配合才能实现真正的智能化。
目前智能矿山建设的重点主要在于装备的智能化与系统的智能化，但过程中往往较少关注生产工艺与参数的智能化。
未来，伴随着矿山智能化改造进程的加快，面对可能重构的业务形态，生产工艺与参数的智能化转型也将开展，同时装备、系统、生产工艺与参数的智能化相互融合才能实现真正意义上的智能化。
未来需要基于MIM模型，将海量、异质的矿山信息组织到统一工作平台进行可“识”化管理，推动矿山资源开发相关方的知识共享与工作协同。
类似于建筑业的BIM，未来MIM将作为矿业统一的信息模型，帮助实现矿业信息的集成，从矿山的地质勘探、设计开采、矿石运输直至矿山全寿命周期的终结。
基于统一的信息模型（MIM），有利于帮助地质勘探团队、开采团队、运输部门和矿石使用方等各方人员进行协同工作，快速进行业务与信息数据的对接对齐，有效提高工作效率、节省资源、降低成本。
例如，迪迈科技已经开始围绕原有产品与系统，基于MIM模型，打造IMine矿业数字信息协同平台。这并不是一个独立封闭的系统，而是融合三维可视化管控系统、地下矿无轨设备自动驾驶系统、微震监测系统等众多子系统的大平台，同样能够对接其他第三方软件，为矿山智能化生态建设提供更多开放的机会。
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