市场规模巨大，预计2020年全球语音生物识别市场规模将超过200亿美元。竞争格局中，专业声纹识别厂商领跑，中资企业在国内市场占优。
2024声纹识别技术发展现状分析
这份文件是《清华大学-中国首份声纹识别产业发展白皮书（语音识别）》，由人工智能产业发展联盟（AIIA）：得意音通人工智能声纹技术联合实验室和清华大学人工智能研究院听觉智能研究中心共同编制。
1. 声纹识别技术概述：
声纹识别技术基于说话人的语音特征进行身份识别。
技术分为声纹确认、声纹辨认、声纹检出和声纹追踪。
声纹识别具有交互性、便捷性、变化性和丰富性等特点。
2. 声纹识别技术发展现状：
声纹识别技术已进入商用阶段，支持大规模声纹库的秒级检索识别。
近年来，国内声纹相关专利申请数量大幅上升。
3. 声纹识别产业发展现状：
市场规模巨大，预计2020年全球语音生物识别市场规模将超过200亿美元。
竞争格局中，专业声纹识别厂商领跑，中资企业在国内市场占优。
技术来源集中，主要来自少数有深厚积淀的高校和科研机构。
4. 主要应用领域及场景：
国家公共安全：国防安全、公安技侦、司法矫正等。
泛金融：网上支付、手机支付等身份认证。
社会保险：城乡养老保险身份认证。
智能安防及个性化语音交互：智能家居控制、智能音箱等。
5. 典型应用案例：
中国建设银行：声纹识别应用于手机银行登录、转账、取款等。
贵阳银行、西安银行、浦东发展银行：声纹识别用于手机银行登录、支付、转账等。
6. 标准化建设：
技术基础标准化：包括《自动声纹识别（说话人识别）技术规范》等。
金融应用标准化：《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》等。
7. 技术挑战与发展趋势：
技术挑战包括背景噪音、跨信道、短语音、假育攻击等。
发展趋势指向数字身份的兴起、声纹+多模态融合、5G技术带来的新应用场景。
白皮书旨在为产大研究人员、工程师、创业者、投资商和媒体提供快速了解声纹识别行业概貌的“导览地图”，并强调了声纹识别技术的安全性、便捷性和在金融等领域的应用潜力。
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