中国目前十大战略技术趋势如下：1、AI信任、风险和安全管理；2、持续的威胁暴露管理；3、可持续技术；4、工程平台；5、人工智能增强开发；
中国目前十大战略技术趋势
在创造价值的同时建立和保护您的组织，Gartner预计，在接下来的36个月中，这10个趋势——每个趋势都属于一个或多个类别——将影响许多业务和技术决策。您的业务目标将决定您计划利用哪些目标以及何时利用。
1、AI信任、风险和安全管理
支持AI模型治理、可信度、公平性、可靠性、稳健性、透明度和数据保护，人工智能系统用户需要购买这项技术来填补建筑商/所有者解决方案中的空白建筑商/业主专有的责任。
与不积极使用AITrism控件的用户相比，那些积极使用AITrism控件的用户可以将更多的人工智能项目转移到生产中，实现更多的商业价值，并体验到更高的模型精度和一致性。
使用通过TriSM管理的人工智能模型的组织可以增强决策中的偏见控制，同时提高人工智能驱动型应用程序的公平性。必须通过模型监控不断测试AI模型的可解释性。这可确保对人工智能模型的原始解释和解释在模型操作期间保持有效。
2、持续的威胁暴露管理
种务实而系统的方法，可以持续调整网络安全优化优先级，这种安全方法使风险暴露评估周期与特定的业务项目或关键威胁载体保持一致。
可修补（漏洞）和不可修补的风险都得到了解决。通过权衡攻击者的观点并测试安全控制的有效性，可以验证企业的风险暴露和补救优先级。
战术和技术应对措施的预期结果已转向基于证据的安全优化，并由改进的跨团队动员提供支持。
3、可持续技术
一种数字解决方案框架，用于实现环境、社会和治理(ESG)成果，从而支持长期生态平衡和人权，环境技术可防止、减轻和适应自然界的风险。
社会技术改善了人权成果、福祉和繁荣，治理技术可加强商业行为、监督和能力建设，可持续技术为提高整体绩效提供了必要的见解。
4、工程平台
构建和运营自助服务内部平台的学科—每个平台都是一个层，由专门的产品团队创建和维护，通过与工具和流程接口来满足用户的需求。
这种做法可以优化开发人员体验并加快业务价值的交付，它通过改善开发者的体验和生产力来减轻认知负担，提高了开发人员独立运行、管理和开发其应用程序的能力，同时确保了可靠性和安全性，关键人才留存率也有所改善。
5、人工智能增强开发
使用生成式人工智能和机器学习(ML)等人工智能技术来帮助软件工程师创建、测试和交付应用程序，AI 增强型开发工具可与工程师的开发环境集成，以生成应用程序代码、将旧代码翻译成现代语言、实现从设计到代码的转换并增强应用程序测试能力。
人工智能辅助的软件工程提高了开发人员的工作效率，使开发团队能够满足对运营业务的软件不断增长的需求。
注入人工智能的开发工具使软件工程师能够减少编写代码所花费的时间，从而便于更多地关注更高级别的活动，例如引人注目的业务应用程序的设计和构成。
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