随着人工智能技术的广泛应用,智能家居系统及设备有能力不断洞察用户的需求,并结合用户的使用习惯,为用户提供主动的智能化决策服务。

智能家居行业发展趋势和市场前景,智能家居研究报告

智能家居行业发展趋势和市场前景

随着物联网、云计算、5G、大数据、人工智能等技术的快速发展,国家产业政策支持力度的持续加大,以及产业界对商业化的不断探索,智能家居产业发展进入了快车道,被广大消费者所认知并接受。

智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。它通过综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制等技术,将家居生活相关的设备集成起来,构建可集中管理、智能控制的住宅设施管理系统。

简单来看,智能家居并不是一个单一的产品,而是通过技术手段将家中所有的产品连接成一个有机的系统,主人可随时随地控制该系统。作为多种技术应用融合的产业,智能家居产业链上下游环节具有跨行业的特点,涵盖了家电、通信、互联网、房地产、酒店公寓、装饰装修、芯片、内容服务商、安全厂商等众多的参与方。同时,智能家居产品品类繁多,应用场景丰富且极具想象空间,能够为消费者带来美好的生活体验。

智能家居因其集成了家居生活的安全性、便利性、舒适性与艺术性,更符合市场的需求与期待,市场空间广阔。ChatGPT、GPT4.0等大语言模型的出现,更将持续为智能家居行业赋能,为行业发展带来新的契机。

一、行业发展历程

智能家居的发展经历了三个阶段。

➢阶段一,智能家居设备集成通信模块,通过通信模块接入网络,能够为用户提供以控制为核心的应用场景,减少用户的劳动量。

➢阶段二,多个智能家居设备实现互联互通,能够根据用户预设的联动规则进行跨空间、跨设备的联动。

➢阶段三,随着人工智能技术的广泛应用,智能家居系统及设备有能力不断洞察用户的需求,并结合用户的使用习惯,为用户提供主动的智能化决策服务。例如,通过智能家居设备的感知能力,感知家庭成员回家时间、回家的状态等信息,根据用户的生活习惯对灯光、温度进行调整。

未来,智能家居系统及设备能够进一步实现数据和服务的互通,能够为用户提供全情境下的决策和执行的能力,同时能够帮助实现住宅-社区-城市的全场景融合,为用户带来衣食住行娱的全面智慧生活服务。

二、行业分类

智能家居是以提升居家生活品质为目标,以各类创新科技为手段的居家管理方案集合。关于智能家居的分类,当前大多数研究的分类或过于庞杂,或囿于某个具体细分领域(大多从智能电器产品为基点进行品类切分)。为规避类似的庞杂与局限,以下以家居整体概念作为切入口,将智能家居涵盖以下四个大类:

➢智能家具:将组合智能、电子智能、机械智能、物联智能等技术融入家具产品当中的智能家居设备,通常包括智能沙发、智能橱柜、智能马桶等。

➢智能家电:把微处理器、传感器技术、网络通信技术等引入家电设备后形成的家电产品,通常可以自动感知住宅空间状态、家电自身状态、家电服务状态,能够自动控制及接收用户在住宅内外发出的指令。典型的智能家电包括智能音响、智能冰箱、智能洗衣机、智能投影仪、智能猫眼、智能门锁、智能电饭煲、扫地机器人等。

➢智能家装:智能化的家庭装饰装修,比如能通过压敏传感器和摄像头跟踪技术来检测人体的姿势、运动和碰撞的智能地板。由于这些设备造价与维护较为昂贵,目前还没有大规模的应用,大多处于概念阶段,仅少数厂家已开始布局。

➢智能家纺:把传感器、芯片等电子技术与家纺用品结合的智能化产品,如可以通过埋在内部的纤维传感器来实现对心率、体动、呼吸频率、睡眠质量和睡眠状态等各项指标进行检测的智能床垫、智能枕头。

三、相关技术

1. 物联网技术

物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将物与网络相连接,进行信息交换和通信,实现物与物、物与人的连接,从而实现对物的智能化感知、识别和管理。物联网技术涉及感知、通信网络等关键技术。

感知技术使得智能家居系统可以对物理世界进行感知和识别,通过通信网络进行感知数据和控制指令的传输,并对感知数据进行分析和处理,进而实现人与物、物与物之间的信息交互。

智能家居通信网络可以分为有线和无线两种。有线网络的代表有USB、串口、以太网、PLC等,无线网络的代表有蓝牙、NFC、ZigBee、Z-Wave、WLAN等无线通信技术以及2G/3G/4G/5G蜂窝网络和NB-IoT、eMTC、LoRa、Sigfox等低功耗广域网络(LPWAN)技术。

2. 自动控制技术

自动控制技术是控制论的技术实现应用,是通过具有一定控制功能的自动控制系统来完成某种控制任务,保证某个过程按照预想进行,或者实现某个预设的目标。智能家居中的自动化控制技术可以部署在云服务器,也可以部署在家庭边缘计算节点,为用户实现个性化、场景化、自动化控制提供技术方案。

3. 云计算技术

云计算是一种基于互联网随时随地、按需使用网络、服务器、存储、应用软件、服务等共享资源的技术。智能家居管理平台利用云计算技术,具备灵活开放的能力,云计算的关键技术包括对象存储和虚拟化等。

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