至2030年，AIGC产业发展共分三个阶段：培育摸索期、应用蓬勃期、生态繁荣期。整体上看，AIGC是未来近10年值得长期深耕的赛道。
AIGC的未来发展趋势
AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用人 工智能技术自动生成内容的新型生产方式。
其优势在于：大量用户参与，创作效率高，创作成本低，使用门槛低。劣势在于：技术成熟度不足的条件下难以精准满足创作需求和缺 乏细节控制力，以及人工智能技术还未解决的算法偏见、信息过载和信息污染、技术依赖等问题。随着专家系统的完善和专业人员的参 与，价值对齐，P-AIGC有望成为行业新的曙光。
未来发展趋势：阶段性特征明显，不同类型企业有不同机会
至2030年，AIGC产业发展共分三个阶段：培育摸索期、应用蓬勃期、生态繁荣期。整体上看，AIGC是未来近10年值得长期深耕的赛道。
1.培育摸索期（2023-2025）
• 行业格局：围绕AIGC的“可供性” 。以大模型为主 要驱动力，数据和算力也发挥着根本性作用。但 受底层大模型接口限制，大部分技术尚未达到稳 定进入实际生产环节的水平。
• 预期：创新触发阶段开始，达到期望膨胀的顶峰。
• 投融资市场：相对活跃。据高盛预测，到2025 年，生成式AI投资可能在全球范围内达到约2000 亿美元。模型层有并购情况发生。
2.应用蓬勃期（2025-2027）
• 行业格局：基本价值创造路径和技术思路得 到确认，大量可用的AIGC产品涌现，来到寻 求可信AI的验证阶段。模型层主要玩家基本 确定，整体入局者增多，尤其是大量应用层 玩家出现。
• 预期：技术成熟度曲线进入热度衰退期。
• 投融资市场：初步形成转型效益。
3.生态繁荣期（2027-2030）
• 行业格局：产业生态逐步完善。应用层形 成完整解决方案的企业有望产生新的龙头。 这一阶段AIGC成为内容领域基础设施、 “操作系统” ，预计会催生出完全不同的新业态。
• 预期：攀升至生产力的高原。
• 投融资市场：新业态赋能产业转型，成就价值变现。
本阶段爆发的导火索：ChatGPT爆红，AIGC进入行业风口期
ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的大型语言模型，使用了深度学习算法和海量数据集来理解人类语言，并且可以生成具有 连贯性和逻辑性的文本。
ChatGPT爆红开启AI新纪元，它证明：表示维度越高，语义表示越好，网络层次越深，预测能力越强，参数规模越大，模型容量 越高，AI的天花板会不断提升；AIGC带来的用户反馈、专家社群共创和训练模型，推动“智慧飞轮” ， AIGC 能力不断进步； ChatGPT交互体验效果产生了质的飞跃，能够替代人的部分劳动，能为企业降本增效，体现了AIGC的巨大商业价值 。
AIGC核心能力：孪生、编辑和创作构建出AIGC能力闭环
• AIGC技术演化出三大前沿技术能力：数字内容孪生、数字内容的智能编辑、数字内容的智能创作，三大层面构建AIGC能力闭环。
• AIGC从辅助人、与人协作，到能独立完成内容生成任务，有望成为数字内容创新发展新引擎。
研发范式变革：当前存在落地难点
• 大模型的研制与开发是易学难精的过程。要想进一步提升工艺，必须在人工智能的基础理论、工程实践以及创新思维上不断积累，反复试错、探索，从而实现关键环节上的突破和领先。
• 随着开源生态的完善和AI人才培养的加速，有望出现一批专门调整大模型以适应具体 AI 应用需求的初创企业帮助技术扩散
