数据中台行业规模分析：云原生是当下最为确定的技术趋势，存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。
2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧，行业的生态化合作趋势明显；在需求侧，企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升，整体规模稳步增长，增速趋于平稳，预计将在2024年达到187.4亿元。
当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平，行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类，行业格局由竞争转向竞合，以协同生态为核心，集众所长，将成熟的技术方案与行业服务经验结合，协同拓展应用解决方案的广度和深度，深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。
云原生是当下最为确定的技术趋势，存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理，高质量数据反哺AI开发能力，让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显，业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”，以数据中台为基础的中台体系不断丰富。
数据中台行业行业前景展望
趋势一：云原生
云原生是当下最为确定的技术趋势，主要由Docker+Kubernetes以及Spring Cloud等主流技术共同驱动。但当下，很多所谓“云原生”，仍是对传统单体架构的改造，并不能真正实现资源的完全弹性扩展。
存算分离，各自动态扩缩容，将有助于平衡成本与效率，是大数据低成本落地的重要保障，也将是真正意义云原生的显著特征。
未来，数据中台的数据存储量剧增，且作业高吞吐高并发，对存算分离的要求明显高于其他应用领域，数据中台中的重要组件，如MPP及智能湖仓等，都将遵循存算分离架构。
此外，企业客户对数据安全的关注度不断提升，对数据安全、合规数据合作技术等需求增强，云原生天然具备的对象体系、容器化编排、CI/CD（持续集成持续交付）、跨云多域数据治理等技术属性，都驱动数据中台走向云原生。
趋势二：数智融合
所谓数智融合，即构筑数据治理和AI开发的统一底座，让数据和人工智能相互作用。一方面， Data for AI ：通过对元数据统一管理，解决传统数据分析与AI模型之间的“数据搬家”问题，打通数据分析与AI模型引擎，实现基于一份数据多模分析，提升数据驱动决策的准确性和可信性，让数据工程师灵活进行模型和特征训练，实现数据与AI开发高效无缝互通。
另一方面，通过AI for Data ：将人工智能算法模型的能力植入到数据治理，通过机器学习自动发现数据管理的规则，在数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全等多场景中广泛应用。因此，人工智能对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用，也是降低数据治理门槛的重要突破方向。
趋势三：泛中台化
5G时代的到来，人工智能、物联网等创新技术不断发展。随着多设备接入、多系统数据融合互联互通，形成新的数据孤岛，对企业的智能用数发起新的挑战。
值此时刻，数据中台的理念体系逐渐完善，相关产品、规范以及标准也趋向统一，落地经验也得到积累，大数据项目纷纷与数据中台结合，数据中台开始从概念热点向项目起点转变。
随着企业对中台认知的增强，业务场景需求的解决方案/产品也趋于“中台化”： IoT中台、算法中台、研发中台、组织中台、AI中台等中台产品体系不断丰富。
以IoT中台为例，是相对数据中台层次更上的抽象和高级，包含了采集平台、通信中台和数据中台的全部特性，支持除数据分析、处理、交易等抽象业务服务外的采集和通信能力，相对数据中台更加贴合企业业务场景，为未来智慧城市建设提供更加深入和精细化的基础能力。
