随着AI技术在企业管理中的深度融合，主动拥抱“数智化”转型将成为人力资源板块的必然趋势。这不仅要求HR熟练掌握各类数字化工具，如智能招聘系统、人力资源数据分析平台等，还需具备将数据转化为有价值决策依据的能力。
通过对人力资源数据的深度挖掘与分析，HR需要能够精准预测人才需求、优化人才配置、评估培训效果等，为企业提供更具前瞻性和战略性的人力资源支持，助力企业在激烈的市场竞争中抢占先机。
2024年，PENVC领域的招聘格局发生了显著变化。整体招聘需求虽呈现增长态势，但增长速度有所放缓。其中，科技背景和跨学科知识人才备受青睐，尤其是在A1、半导体、新能源等硬科技领域，而传统行业投资人才需求则相对稳定或略有下降。
这一现象的背后，是科技创新成为经济发展核心驱动力，大量资本涌入硬科技领域，促使PENC机构加速布局，从而调整了招聘需求结构。
在预算方面，头部机构为增强在热门赛道的投资竞争力，增加招聘预算以吸引高端人才和新兴领域专业人才。然而，中小规模机构受市场募资难度加大、投资回报周期延长等因素影响，招聘预算相对紧张，更倾向于通过内部培养和外部合作来满足人才需求。
行业整体朝着专业化、多元化和国际化方向发展，投资策略更注重早期投资和长期价值投资，投资领域除传统TMT、消费、医疗健康领域外，硬科技和新兴产业，如ESG相关领域成为热点。热门招聘方向集中在科技投资领域和新兴交叉领域。
例如，AI投资人才，包括算法工程师转投资岗、具有行业研究经验的投资分析师，半导体领域的芯片设计、制造工艺专业人才，新能源汽车行业相关专业投资人才等在科技投资领域需求旺盛。在新兴交叉领域，金融科技复合型人才以及生物科技与AI融合领域的投资人才成为热门。
招聘要求上，学历背景方面，知名高校硕士、博士学历在优质岗位竞争中优势明显，科技类投资岗位博士学历占比逐渐增加。专业技能方面，财务、法律和行业研究仍为核心，但新兴技术理解和应用能力成为重要加分项，如能掌握数据分析工具和编程语言进行市场趋势预测和项目评估等。
实践经验方面，更看重项目经验、行业资源以及创业经历(针对早期投资岗位)。综合素质方面，沟通、团队协作、创新思维和抗压能力等要求日益提高。
