经过一年的发展,智能驾驶在技术上摆脱高精地图依赖,实现无图NOA(领航辅助驾驶),并转向技术架构上的端到端。在体验上,从拼「开城」,到卷「全国都能开」,再到「车位到车位」,实现产品体验上的端到端,用户的智能驾驶可用范围和时段不断增长。

因此,经过一年洗牌,智能驾驶技术路线从基础到高阶,有了新的变化:

基础L2:

系统利用安装在车辆上的传感器、通信、决策及执行等装置,实现基本辅助驾驶功能,包括LKA(车道保持辅助)、AEB(自动紧急制动)、ACC(自适应巡航)、LCC(车道居中辅助)ALC(自动变道辅助)等。

高速NOA:

系统利用安装在车辆上的传感器、通信、决策及执行等装置,在高速高架、环路、城市快速路等封闭或半封闭场景下实现智能驾驶,在基础L2级之外,还可实现自主上下匝道、主动变道、主动超车等。

城区NOA:

系统利用安装在车辆上的传感器、通信、决策及执行等装置,在城市开放路况下实现智能驾驶,可以实现无保护左转、无保护掉头、识别交通信号灯、主动变道、主动超车等功能,能够自主处理各类城市路况。

车位到车位:

系统利用安装在车辆上的传感器、通信、决策及执行等装置,贯通行泊场景,实现从起点车位到终点车位全过程、点到点的高阶智能行驶,在行驶全过程中实现自动驶出车位、过闸机、路径规划、障碍物避让、自动泊车等多种复杂功能。

量子位智库:2024年智能驾驶发展现状,智能驾驶发展前景及问题分析-报告智库

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