以2019年党的十九届四中全会首次提出数据是继土地、劳动力、资本、技术以外的第五大生产要素为标志，我国经济社会正步入数据要素化发展新阶段。数据要素化发展新阶段的“新”，主要体现在新要素、新空间、新设施、新产业、新要求等五方面。
数据要素具有虚拟性、非稀缺性、原始性、易复制性、多环节性、非消耗性、非排他性、非均质性、边际效应递增性、交易不确定性、时效性、场景依赖性、“阿罗信息悖论”、价值不确定性、功能替代性、协同性、多样性、规模性、可加工性、流动性等20多个不同于传统生产要素的特点。数据作为新兴生产要素不仅对传统经济理论和信息系统理论构成了冲击，也为社会经济生产生活带来了巨大改变。
数据要素作为新兴生产要素，一方面通过参与社会生产活动，发挥自身价值潜能，提高社会生产效率，另一方面通过全方位赋能其他传统生产要素，充分发挥数据要素对其他传统生产要素的放大、叠加和倍增作用，实现数据要素的乘数效应。
数据要素与劳动力相结合能提高劳动生产率；数据要素与技术相结合能加快技术迭代，促进产研融合；数据要素与资本要素结合能够降低后者的不确定性风险，加强金融服务的广度和纵深。
