AI 技术在 HR 领域的应用具备必要性与可行性。但从实际情况而言,55% 企业对 AI 技术的应用还处于观望状态。招聘和培训是当前 AI 技术运用最为广泛的两个模块,在招聘模块,聊天机器人、建立解析与人岗匹配、视频面试为 Top3 的运用场景;
在培训模块,培训流程管理、个性化课程与内容推荐、场景化培训为Top3 的运用场景。AI 大模型的出现可为 HR 领域带来新的解决方案。70% 以上的 HR 当前最为关注大语言模型的发展与运用。
大语言模型是对已有人工智能技术的迭代,它组合了自然语言处理(NLP)技术中的Transformer 模型、神经网络,以及机器学习中无监督学习的方法。也就是说,大语言模型是将多种成熟的人工智能技术作为其组成部部分,从简单到复杂,不断进化与成长,最后拥有了颠覆性的能力。
因此,企业是否愿意使用大语言模型、是否愿意在 HR 领域运用、是否有能力使用大语言模型,与企业对整体 AI 技术的了解与运用程度有很大的关联。因此,在讨论大语言模型的应用前,我们将对整体的 AI 技术在HR 领域的应用概况予以说明,为我们讨论大语言模型在 HR 领域的运用打下基础。
企业面临着内部与外部的挑战,AI 技术可作为破局的新方法,基于前期的市场诊断我们发现,多数企业认为在 HR 领域的运用 AI 技术既有必要性,也有可行性。
其必要性在于:企业面临着内部与外部的挑战,亟需依靠新技术进行破局。而其可行性在于:人工智能在商业领域所产生的价值(降低成本、提高效率、加强客户体验、智慧决策),可以逐步在 HR 领域实现。
为何 AI 技术会破解企业内外部的挑战的新思路?
“AI 在 HR 领域的运用趋势已经非常明显,在外部环境的影响之下,就自身企业而言,是否有必要进行投入,以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑”
“为了追求更高的效率和利润收益,企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的运营上进行转型和迭代,以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此,其需要借助人工智能加速迭代,才能与业务部门一起翩翩起舞”
“大多数传统企业对人工智能在 HR 领域的运用还停留在浅层阶段。然而,这完全不意味着对技术的抵触,人工智能是大势所趋,在中国更是如此。我们企业拥有“敢于颠覆”基因的HR 团队随时关注着市场动态和新科技趋势,在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新技术、新方法,不断尝试各种潜在可能。”
“这是一个多变、不确定、未知的时代,面对复杂场景,不仅需要有强大的实时分析的后台支撑,适应变化,与时代同行,人工和智能互相促进,循环迭代,一起创造更大价值。”
“人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴,核心目标都是为了支撑公司战略的实现,利用数字化技术通过移动化、社交化、智能化、大数据来赋能 HR,最终都是支持公司效能的提高以及用户体验的提升”