2023年AI初创公司的融资总额约为425亿美元,相较于2022年的473亿美元下降了10%。从区域角度来看,2023年亚洲地区的AI行业融资额同比下降了61%。

2024中国aigc产业全景报告(AIGC应用现状及分析)

2024中国aigc产业全景报告

在AIGC(人工智能生成内容)产业投资领域,当前的趋势显示资本正逐渐向模型层面的头部企业集中,同时,潜在投资者对应用层面的项目表现出浓厚的兴趣。

2023年,AIGC产业中1亿美元以上的大规模融资事件显著增加,这表明独角兽企业正通过推出实际应用来实现其技术价值,并以此吸引更大规模的资本注入,以期获得更高的市场估值。

然而,尽管大规模融资事件有所增加,中国AI领域的投融资活动在2023年却呈现出下降趋势,投融资数量约为232笔,同比下降了38%。

与此同时,自2021年第四季度起,全球科技并购交易量也出现了下滑,但估值水平有所回升。

根据公开数据,2023年中国AI领域的融资总额约为20亿美元,同比大幅下降了70%。

在全球范围内,2023年AI初创公司的融资总额约为425亿美元,相较于2022年的473亿美元下降了10%。从区域角度来看,2023年亚洲地区的AI行业融资额同比下降了61%。

量子位智库预测,2024年中国AI资本市场将进一步向头部企业集中,并且预计未来将有更多具有实际应用潜力的AIGC项目获得投资机会。

从商业模式角度分析,AI新应用产品主要面向B端(企业用户)和C端(消费者用户)两大市场。在有营收模式的产品中,主要的收费方式包括会员订阅制、按需付费和一次性付费三种。

超过80%的AI产品针对C端用户群体,而B端产品则在通用场景和垂直赛道之间分布较为均衡。B端产品的收入模式以会员订阅和按需付费为主,商业模式较为明确,且超过80%的产品已经实现了营收。

由于B端用户的需求较为明确,产品如果能满足企业降低成本和提高效率的需求,就有望形成付费模式,且与C端需求相比,其效果更容易量化。

C端产品主要以智能助手和图像生成类的生产力工具为主,同时,情感陪伴和社区类的社交型产品也开始受到关注。

尽管C端用户基数较大,但其盈利状况普遍不佳,近50%的产品尚未形成明确的收入模式,目前仍向公众免费开放。

这主要是因为C端用户的需求不够明确,往往是由供给激发需求,且对产品的体验要求较高,特别强调产品的“易用性”。

AIGC应用产品还可以根据AI应用类型分为AI原生产品和X+AI产品。统计数据显示,AI原生产品的比例高于X+AI产品,这表明国内基于生成式AI技术构建的新产品要多于利用生成式AI技术改进原有功能的产品。

不同领域的厂商都在积极围绕生成式AI技术设计和开发新的应用。此外,AIGC应用产品还可以根据大模型应用类型分为基于自研基础大模型、基于自建垂直大模型和API接入的产品。

其中,基于自建垂直大模型开发的应用产品数量最多。专注于垂直业务的企业通过利用自身的数据积累和技术能力,积极开发大模型应用,并力图在AIGC垂直应用领域建立市场壁垒。

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