2023年AI初创公司的融资总额约为425亿美元，相较于2022年的473亿美元下降了10%。从区域角度来看，2023年亚洲地区的AI行业融资额同比下降了61%。
2024中国aigc产业全景报告
在AIGC（人工智能生成内容）产业投资领域，当前的趋势显示资本正逐渐向模型层面的头部企业集中，同时，潜在投资者对应用层面的项目表现出浓厚的兴趣。
2023年，AIGC产业中1亿美元以上的大规模融资事件显著增加，这表明独角兽企业正通过推出实际应用来实现其技术价值，并以此吸引更大规模的资本注入，以期获得更高的市场估值。
然而，尽管大规模融资事件有所增加，中国AI领域的投融资活动在2023年却呈现出下降趋势，投融资数量约为232笔，同比下降了38%。
与此同时，自2021年第四季度起，全球科技并购交易量也出现了下滑，但估值水平有所回升。
根据公开数据，2023年中国AI领域的融资总额约为20亿美元，同比大幅下降了70%。
在全球范围内，2023年AI初创公司的融资总额约为425亿美元，相较于2022年的473亿美元下降了10%。从区域角度来看，2023年亚洲地区的AI行业融资额同比下降了61%。
量子位智库预测，2024年中国AI资本市场将进一步向头部企业集中，并且预计未来将有更多具有实际应用潜力的AIGC项目获得投资机会。
从商业模式角度分析，AI新应用产品主要面向B端（企业用户）和C端（消费者用户）两大市场。在有营收模式的产品中，主要的收费方式包括会员订阅制、按需付费和一次性付费三种。
超过80%的AI产品针对C端用户群体，而B端产品则在通用场景和垂直赛道之间分布较为均衡。B端产品的收入模式以会员订阅和按需付费为主，商业模式较为明确，且超过80%的产品已经实现了营收。
由于B端用户的需求较为明确，产品如果能满足企业降低成本和提高效率的需求，就有望形成付费模式，且与C端需求相比，其效果更容易量化。
C端产品主要以智能助手和图像生成类的生产力工具为主，同时，情感陪伴和社区类的社交型产品也开始受到关注。
尽管C端用户基数较大，但其盈利状况普遍不佳，近50%的产品尚未形成明确的收入模式，目前仍向公众免费开放。
这主要是因为C端用户的需求不够明确，往往是由供给激发需求，且对产品的体验要求较高，特别强调产品的“易用性”。
AIGC应用产品还可以根据AI应用类型分为AI原生产品和X+AI产品。统计数据显示，AI原生产品的比例高于X+AI产品，这表明国内基于生成式AI技术构建的新产品要多于利用生成式AI技术改进原有功能的产品。
不同领域的厂商都在积极围绕生成式AI技术设计和开发新的应用。此外，AIGC应用产品还可以根据大模型应用类型分为基于自研基础大模型、基于自建垂直大模型和API接入的产品。
其中，基于自建垂直大模型开发的应用产品数量最多。专注于垂直业务的企业通过利用自身的数据积累和技术能力，积极开发大模型应用，并力图在AIGC垂直应用领域建立市场壁垒。
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